3.1วิทยาการข้อมูล(Data science)

3.1วิทยาการข้อมูล(Data science)

การศึกษาถึงกระบวนการในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ ค้นหารูปแบบจากข้อมูลและสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอด หรือใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด

กระบวนการของData science

-ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ

-สิ่งที่สนใจ เกิดประโยชน์ และคุณค่า

-ใคร ทำอะไร กับใคร ที่ไหน เมื่อไหร่ ปริมาณเท่าใด

การสำรวจข้อมูล

-สำรวจขอมูลที่เก็บรวบรวมมาว่ามีรูปร่างหน้าตาอย่างไร

-พบสิ่งที่หน้าสนใจจากข้อมูลที่เราสำรวจ รวมถึงสิ่งที่ปกติด้วย

-วาดรูปหรือแผนภาพเพื่อที่จะดูรูปแบบเบื้องต้นของข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล

-ทำนายสิ่งที่เกิดในอนาคตจากสิ่งที่มีอยู่

-มีเรื่องของการใช้สถิติมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

-วิเคราะห์จากคำถามเบื้องต้นที่ตั้งไว้

เก็บรวบรวมข้อมูล

-ข้อมูลที่รวบรวมมาต้องสอดคล้องกับคำถาม

-หาข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อให้ได้ข้อมูลตรงกับความต้องการ

-ข้อมูลต้องมีความน่าเชื่อถือ

การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เห็นเป็นภาพ นำข้อมูลสื่อสารเป็นผลลัพธ์ออกมาจะทำให้คนอื่นเข้าใจได้ง่าย

 

3.3 ยุค 5G/6G , Iot , AI

 

3.3 ยุค  5G/6G ,  Iot  , AI                                                                                                                                                                                   4G ก็เริ่มเดินทางมาถึงปลายทาง ที่เริ่มจะไม่ตอบโจทย์เทคโนโลยีหลายๆอย่างที่เปลี่ยนไป และโลกเราก็ต้องมีวิวัฒนาการเพิ่มขึ้น ทำให้เราเดินทางเข้าสู่ 5G คือการสื่อสารแบบไร้สายในเจนเนอเรชั้นต่อไป ที่จะ ไม่ใช่แค่เปลี่ยนชีวิตเรา แต่จะเปลี่ยนสังคมของเรา และเปลี่ยนรูปแบบของธุรกิจไปอีกมากมาย   ประโยชน์ของ 5G เช่น IoT Internet of Thing,  VR ก็คือ Virtual Reality, AR ก็คือ Augmented Reality, Autonomous vehicles คือ รถหรือพาหนะระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ, Remote surgery คือ การผ่าตัดทางไกล และความแตกต่างของ5Gกับ4G  คือจะมีตัว element หลักๆอยู่ 3 อย่าง  1. ก็คือความเร็วจะเพิ่มขึ้นราว 20 เท่า 2.ก็คือปริมาณอุปกรณ์ที่สามารถเชื่อมต่ออกันได้ในพื้นที่หนึ่งๆ 5G ทำได้เป็นล้านตัวต่อตารางกิโลเมตร 3. ก็คือความเร็วในการตอบสนอง (Latency) 5G มันจะเหลือเหลือแค่ 1 ms

       6G แม้จะยังอยู่ในช่วงพัฒนาแต่ก็มีการคาดการณ์กันว่า ความเร็วของ 6G จะเร็วกว่า 5G ถึง 8,000 เท่าซึ่งให้ความเร็วได้ถึง 8,000 Gigabit ต่อวินาทีถ้าให้พูดง่ายๆ คือเราจะสามารถดาวน์โหลดภาพยนตร์รวมกันยาว 142 ชั่วโมง ได้ภายในเวลา 1 วินาทีเท่านั้น…ซึ่งด้วยความเร็ว ณ ระดับนี้จึงทำให้มีการคาดการณ์กันว่า เทคโนโลยี 6G จะถูกนำมาใช้กับ อุปกรณ์ที่เราสามารถสั่งงานได้ผ่านสมองของเรา โดยที่เราไม่ต้องพิมพ์ หรือพูดอีกต่อไป

               3.2 big data 

 Big Data เป็นการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลข้อมูลขนาดใหญ่/ปริมาณมาก หรือ ข้อมูลจำนวนมากมหาศาล ทุกเรื่อง ทุกแง่มุม ทุกรูปแบบ ซึ่งอาจเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน 

ประโยชน์ 

1. ใช้วิเคราะห์ข้อมูล
2. ทำให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
3. ช่วยให้มีโอกาสป้องกันปัญหาที่จะเกิดขึ้นในอนาคตไม่ให้ลุกลามใหญ่โต

การใช้ประโยชน์จาก Big data 

1. Problem Analysis 
2. data preparation 
3. Modeling
4. Data Analytics
5. Deployment
6. Evaluation

Big Data มีคุณลักษณะสำคัญอยู่ 4 อย่าง คือ

•  ปริมาตร (Volume) หมายถึง ข้อมูลนั้นมันต้องมีขนาดใหญ่มาก
• ความเร็ว (Velocity) หมายถึง ข้อมูลดังกล่าวต้องมีอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
• ความหลากหลาย (Variety) หมายถึง รูปแบบข้อมูลต้องมีความหลากหลาย 
• Veracity ไม่สามารถนำมาใช้เป็นข้อมูลที่สมบูรณ์ เพื่อการประกอบการพิจารณาได้ 

ข้อมูลมีค่า

 ข้อมูลมีค่า

ประเทศสหรัฐอเมริกา รายงานข้อมูลว่าประสบปัญหาขาดแคลนผู้มีทักษะการวิเคราะห์เชิงลึก และการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อให้ได้ข้อมูลผลลัพธ์ที่มีความสำคัญและเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร การทำงานในลักษณะนี้ ต้องอาศัยความรู้และทักษะผสมผสานศาสตร์หลายด้านเข้าด้วยกัน ซึ่งเรียกว่า “วิทยาการข้อมูล”

วิทยาการข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ วิธีการ หรือเทคนิค ในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ เข้าใจปรากฏการณ์ ใช้ตีความ ทำนาย พยากรณ์ ค้นหารูปแบบ แนวโน้มจากข้อมูล และสามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอด เพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะสมไปใช้ในการตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด

                                

ข้อมูลมีค่า

        ข้อมูลมีค่า✌ 

ข้อมูลมีค่า

       

   ข้อมูลมีค่า  

     ยุคปัจจุบัน เป็นยุคที่สารสนเทศได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของ ทุก ๆ คนอย่างเห็นได้ชัด ข้อมูลและสารสนเทศเป็นคำที่มักใช้ควบคู่กันและบางครั้งก็ใช้ ทดแทนกัน แม้จนกระทั่งบางคนเข้าใจผิดว่า เป็นคำที่มีความหมายเหมือนกัน ดังนั้นการอธิบายถึงความหมายของข้อมูลและสารสนเทศจึงเป็นสิ่งจำเป็น โดยมีผู้ให้ความหมายเกี่ยวกับข้อมูลดังนี้

      ข้อมูล (Data) คือ ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ที่มีอยู่ในธรรมชาติ เป็นกลุ่มสัญลักษณ์ แทนปริมาณหรือการกระทำต่าง ๆ ที่ยังไม่ผ่านการประมวลผล ข้อมูลอาจอยู่ในรูปของตัวเลข ตัวหนังสือ และท้ายสุดของข้อมูลก็คือ วัตถุดิบของสารสนเทศ 

    ข้อมูล หมายถึง ข้อเท็จจริงต่าง ๆ ที่มีอยู่ในธรรมชาติ เป็นกลุ่มสัญลักษณ์แทนปริมาณ หรือการกระทำต่าง ๆ ที่ยังไม่ผ่านการวิเคราะห์ หรือการประมวลผล ข้อมูล อยู่ในรูป ตัวเลข ตัวหนังสือ รูปภาพ แผนภูมิ เป็นต้น (กองแผนงาน กรมสามัญศึกษา. 2536 : 1)

ตัวอย่างของข้อมูล เช่น 

      1. ข้อมูลการรับนักเรียนเข้าศึกษาต่อในระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 และ 4 ปีการศึกษา 2546                ของโรงเรียนในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษา สระบุรีเขต 1

      2. ข้อมูลนักท่องเที่ยวชาวต่างประเทศที่เข้ามาเที่ยวในจังหวัดสระบุรี ประจำปี 2546

      3. ความคิดเห็นของผู้ชมรายการโทรทัศน์รายการหนึ่งที่มีต่อผู้แสดงในรายการนั้น ก็ทำให้ทราบถึง                 ความคิดเห็นของผู้ชมว่าเป็นอย่างไร มีความชื่นชอบ สนใจ ติติง หรือวิพากษ์รายการโทรทัศน์                     นั้นอย่างไรบ้าง 

      4. ไอบีเอ็มหนุนใช้ลีนุกซ์ในเมืองไทย ดันเป็นมาตรฐานระบบเครือข่าย

      5. ตลาดโน้ตบุ๊กแข่งเดือดเปิดตัว 1 GHz

     ข้อมูลจึงบอกเกี่ยวกับสภาพการณ์หรือสิ่งที่เกิดขึ้นหรือสิ่งที่ปรากฏขึ้น และข้อมูลจะคงสภาพการเป็นข้อมูลอยู่เช่นนั้น ไม่ว่าจะมีการนำเอาไปใช้หรือไม่ หรือผู้ใดเป็น ผู้นำไปใช้ ทั้งนี้ ข้อมูลอาจมีลักษณะเป็นข้อความ ซึ่งเมื่อนำมาใช้จะต้องทำการตีความหรือพิจารณาความหมายของข้อความเหล่านั้นเพื่อหาข้อสรุปเพื่อตัดสินใจต่อไป หรือข้อมูลอาจมีลักษณะเป็นข้อมูลที่สามารถนำไปประมวลผลได้ โดยอาศัยวิธีหรือกระบวนการในการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับต่าง ๆ กันเพื่อหาข้อมูลสรุปสำหรับพิจารณาตัดสินใจต่อไป